Nel contesto della trasformazione digitale dell’agricoltura europea, la sfida è sviluppare sistemi intelligenti in grado di monitorare la salute delle colture in modo preciso, sostenibile ed economicamente accessibile. L’obiettivo è ottimizzare la resa dei raccolti e ridurre l’uso di pesticidi, in linea con la strategia europea Farm to Fork e con gli obiettivi di sostenibilità agricola. Il progetto HortiQD, finanziato dal programma Horizon Europe, nasce per rispondere a questa esigenza attraverso l’impiego di tecnologie di visione artificiale avanzate e automazione agricola.
Il consorzio europeo, guidato da Fraunhofer ENAS e composto da aziende e centri di ricerca come ST Microelectronics, SITIA, CEA, ABS, InHort e RESI S.p.A., ha collaborato per creare un sistema di monitoraggio innovativo per frutteti e orti intensivi.
RESI S.p.A., leader italiano nelle soluzioni ICT e Service Assurance, è responsabile della progettazione e realizzazione del sistema DCCS (Data Collection & Correlation System) e guida il Work Package 3 – “System optimization, integration and algorithm teaching”.
Il DCCS raccoglie e correla dati provenienti da più fonti — sensori da campo, mappe, dati meteo storici e previsionali, serie storiche ambientali — per fornire una visione integrata dello stato di salute del frutteto. Un nuovo sensore iperspettrale nel vicino infrarosso, installato su un trattore a guida autonoma, permette di monitorare in tempo reale le colture (in particolare i meleti). I dati elaborati vengono poi restituiti sotto forma di mappe e report di missione, fungendo da supporto decisionale per gli agricoltori.
Il progetto HortiQD rappresenta un passo concreto verso un’agricoltura più intelligente, efficiente e rispettosa dell’ambiente. L’integrazione tra sensoristica avanzata, intelligenza artificiale e automazione ha permesso di ottenere risultati significativi sia in termini di innovazione tecnologica sia di impatto operativo.
Aumento di produttività e qualità dei raccolti grazie al monitoraggio continuo e ai dati oggettivi.
Riduzione dell’uso di sostanze chimiche in coerenza con gli obiettivi di sostenibilità europei.
Efficienza operativa migliorata attraverso analisi predittive e alert automatizzati.
Progresso dell’automazione agricola con sistemi integrati di raccolta e correlazione dei dati.
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