Le reti di telecomunicazione di nuova generazione, in particolare quelle basate su infrastruttura 5G stand-alone, richiedono sistemi di monitoraggio sempre più intelligenti e predittivi. I modelli tradizionali, di tipo statistico-deterministico, non sono più sufficienti per rilevare in tempo reale anomalie, correlazioni complesse e trend futuri del traffico di rete.
Il progetto D.A.I.MON. (Dynamic Artificial Intelligence Monitoring), finanziato nell’ambito del bando MISE – Accordi per l’Innovazione (II sportello), propone la realizzazione di un sistema di monitoraggio e analisi del traffico basato sull’Intelligenza Artificiale.
La piattaforma utilizza tecniche di machine learning per:
rilevare eventi anomali e criticità (Detection);
prevedere l’evoluzione del traffico di rete (Prediction);
misurare la qualità dell’esperienza dell’utente finale (QoE).
Il sistema, progettato per ambienti cloud e per l’integrazione con reti IoT e protocolli Machine-to-Machine, alimenterà meccanismi di automazione e orchestrazione di rete di nuova generazione.
Grazie alla collaborazione tra Resi S.p.A., IPS S.p.A., NetResults S.r.l. e l’Università di Bologna (Alma Mater Studiorum), il progetto punta a:
Nuovo modello predittivo per la gestione delle reti 5G.
Miglioramento della qualità del servizio (QoE).
Automazione dei processi di monitoraggio.
Evoluzione verso reti autonome e auto-ottimizzanti.
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